Resumo
Introdução: Candida e Cryptococcus são agentes etiológicos frequentes de infecções fúngicas sistêmicas, cuja identificação precisa das espécies é fundamental para o diagnóstico e para a adequada terapia antifúngica. Métodos micológicos convencionais, baseados em provas bioquímicas e morfológicas manuais, podem apresentar tempo de resposta prolongados, o que tem impulsionado a adoção de técnicas automatizadas, como o VITEK® 2 Compact e o MALDI-TOF MS, que possibilitam uma identificação rápida e confiável, otimizando o manejo clínico. Objetivo: Avaliar a acurácia de metodologias automatizadas, MALDI-TOF e VITEK-2, e de testes bioquímicos na identificação fúngica de leveduras. Metodologia: Estudo analítico transversal quantitativo, com dados de janeiro de 2023 a janeiro de 2024, avaliou a concordância das metodologias automatizadas e as provas bioquímicas convencionais manuais em amostras positivas para crescimento leveduriforme, através do programa Microsoft Office Excel 2013®. Resultados: Foram isolados dois gêneros e 11 espécies, totalizando 126 leveduras identificadas pelas três metodologias. Desses, 63 pertenciam ao gênero Candida e 63 ao gênero Cryptococcus. Todas as amostras foram identificadas em nível de gênero, e 89,68% foram identificadas em nível de espécie pelas técnicas manuais. Pelo sistema VITEK® 2, 96,82% das amostras foram identificadas em nível de gênero e 88,88% em nível de espécie. O MALDI-TOF MS, por sua vez, apresentou desempenho superior, com 100% de identificação em nível de espécie. Conclusão: As técnicas bioquímicas convencionais e o VITEK-2 apresentam limitações significativas na identificação dos fungos em questão, ao contrário do MALDI-TOF MS, que mostrou melhor desempenho.
